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6月

12

ウマナリティクス #1

「競馬×データサイエンス」の初めてのイベントです。機械学習による予想など様々な話題を提供します。

主催 : @data_sciesotist

ハッシュタグ :#umanalytics
募集内容

一般参加

1000円(会場払い)

先着順
21/26

発表者

無料

先着順
3/3

イベントの説明

競馬×データサイエンスの新領域を拓く!第1回ウマナリティクス開催!

競馬ファンの方もそうでない方も、競馬の世界で発生するデータと、それを分析することで見えてくるナニカについて語り合いましょう。データサイエンスを駆使して予想やPOG指名馬の選定に取り組んでいる、「私が話を聞いてみたい方」にご発表いただきます。馬券予想のヒントに、データ分析の引き出しを増やすために、ぜひお越しください。

参加費について

大変申し訳ありませんが、参加費を1000円申し受けます。理由は、事情により有料の貸し会議室を利用することになったためです。もちろん主催者も負担しますが、何卒ご協力いただきたく存じます。定員いっぱいまでご参加いただけたとしても、参加費だけでは利用料に満たないため、イベントによる利益は発生しません。

また、参加費とは独立に、多少のソフトドリンク、スナックはご提供いたします。差し入れも歓迎いたします。

データ提供

競馬のデータに興味があって、分析してみたい、でもどうやって集めればよいのか。継続的には自身で収集する必要がありますが、データセットとして、2013年から2016年の中央競馬、地方競馬のデータを提供します。

中央競馬(JRA)

2013年1月5日から、2016年5月29日までの中央競馬(JRA)の全レースのデータを提供します。

https://github.com/datasciesotist/files/blob/master/jra_race_result.csv

データの構造は、以下の画像を参照してください。

https://drive.google.com/open?id=0BzS0JN_XV85MMTRmZ0ttLXRzeU0

地方競馬(NAR)

2013年1月1日から、2016年5月31日までの地方競馬(NAR)の全レースのデータを提供します。

https://github.com/datasciesotist/files/blob/master/nar_race_result.csv

データの構造は、以下の画像を参照してください。

https://drive.google.com/open?id=0BzS0JN_XV85MY0JzeXFsejBYX3M

当日のスケジュール

※決定次第、順次更新していきます。

  • 17:00~ 開場(これよりも前には入れません)
  • 17:30~17:50 @data_sciesotist 「イントロダクション」
  • 17:50~18:00 yuko_furusho_33 「競馬ハッカソンについて」
  • 18:00~18:30 ブライアンズトウコウ・リーダーのぬくい 「なぜ『AlphaKeiba』は賞金30万を獲得できたのか」
  • 18:30~18:45 休憩
  • 18:45~19:15 gotooo 「POG上達のためのデータ解析」
  • 19:15~19:45 henry 「競馬予測界のディープインパクトを作るために」
  • 19:45~20:00 休憩
  • 20:00~20:30 stockedge 「競馬予測の考え方」
  • 20:30~21:00 退室

ウマナリティクスとは

Uma + Analyticsの造語です。なんとなく思いついただけです。名前の由来はともかく、このイベントは競馬(JRA、地方、海外問わず)にまつわるいろんなことを、データ分析の観点から語り合いましょう、という趣旨です。完全に主催者の趣味です。

“競馬にまつわるいろんなこと”って?

基本的にはなんでもアリです。予想、馬券はもちろん、POG(Paper Owner Game)、血統、レースタイム、コース特性、はたまた競馬場グルメや競馬オヤジのファッションまで、およそデータ分析できそうなことなら、なんでも発表してください。

データ分析って?

すごく極端なことを言えば、「数字が出てくればデータ分析」です。とはいえ、客観性が著しく欠ける、第三者の検証が困難(※)、こじつけに過ぎるような内容は、お断りさせていただく場合があります。何らかの統計学的手法で、妥当性が示せるような内容を発表いただければと思います。

また、必ずしもタイムやオッズなどの数字に限らず、テキストマイニングや画像処理など、様々なアプローチの発表をお待ちしています。

※予想ロジックなど、全てを明かすと不利益が発生するようなものについては、内容をボカしていただいてかまいません。ただしその場合も、ある程度のレース数をトータルした的中率や回収率など、何らかの精度検証の結果は示してください。

会のフンイキについて

ウマナリティクスは、いちおう「データサイエンスの観点から競馬を見てみよう」という趣旨で企画しています。そのため、基本的にはいわゆるIT勉強会のトーンで発表、聴講いただければと思います。競馬用語はもちろんですが、統計用語も飛び交うことになりますので、そういう会だとご認識の上ご参加ください。(アヤシい競馬必勝法セミナーではありませんよ、と)

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フィード

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data_sciesotistさんが資料をアップしました。

2016/11/23 15:20

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2016/11/23 15:20

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2016/06/17 02:04

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2016/06/15 23:07

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2016/06/15 15:39

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2016/06/14 18:41

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2016/06/13 23:44

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2016/06/13 11:00

data_sciesotist

data_sciesotist さんが書き込みました。

2016/06/05 18:06

ウマナリティクス #1 で話す予定の資料(抜粋版)をアップしました。どちらかというとデータサイエンス、IT寄りの方のために、「そもそも競馬ってなんなの?」というところを超ザックリとご紹介するイントロダクションです。 https://drive.google.com/file/d/0BzS0JN_XV85MQ2ZuenpKOXJSR0U/view?usp=sharing

data_sciesotist

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2016/06/05 18:03

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data_sciesotistさんが資料をアップしました。

2016/06/05 17:40

data_sciesotist

data_sciesotist さんが ウマナリティクス #1 を公開しました。

2016/05/30 23:21

ウマナリティクス #1 を公開しました!

グループ

ウマナリティクス~競馬×データサイエンス~

競馬に関するあれこれを、データ分析の観点から語り合いましょう

イベント数 2回

メンバー数 158人

終了

2016/06/12(日)

17:30
21:00

募集期間
2016/05/31(火) 00:00 〜
2016/06/12(日) 10:00

会場

ハロー貸会議室品川駅前RoomA(9階)

東京都港区高輪3-25-22(高輪カネオビル)

ハロー貸会議室品川駅前RoomA(9階)

管理者

参加者(24人)

kaneda

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amogha2050

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tmorikawa

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takahiro_suzuki_9216

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tkhk

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kktn1109

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参加者一覧(24人)

キャンセルした人(10人)